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Intelligence artificielle & eau : pourquoi ils ne font pas bon ménage

À l’ère du numérique, les centres de données et les technologies d’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT sont devenus indispensables. Ils alimentent tout, des services en ligne à l’informatique en nuage en passant par l’analyse avancée et les plateformes d’IA interactives. Cependant, ces merveilles technologiques s’accompagnent d’un coût environnemental important, notamment en matière de consommation d’eau. Malheureusement, intelligence artificielle et eau ne font pas bon ménage et on vous explique pourquoi dans notre article !

Empreinte hydrique de l’IA et des centres de données : on pourrait faire mieux

Une nouvelle étude publiée en février 2024 dans la revue Nature traite de l’influence des géants de la technologie sur la consommation d’eau. Selon cet article, la consommation d’eau de l’IA pourrait atteindre entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d’ici 2027, soit environ la moitié de ce que le Royaume-Uni consomme chaque année.

10 à 50 questions à ChatGPT correspond à autant d’eau qu’une bouteille de 500 mL, en fonction du lieu et de l’heure de la demande.

La climatisation traditionnelle et les systèmes de refroidissement liquide plus avancés dépendent tous deux fortement de l’eau. Avec les nouveaux outils d’intelligence artificielle, cette énergie augmente encore. On estime qu’une recherche effectuée par l’IA générative consomme quatre à cinq fois plus d’énergie qu’une recherche conventionnelle sur le web. D’ici quelques années, les grands systèmes d’IA auront probablement besoin d’autant d’énergie que des pays entiers. 

Impact de l’intelligence artificielle sur l’eau : on veut plus de transparence

Les géants de la technologie qui utilisent l’IA ont reconnu le problème de la consommation d’eau de l’IA et ont fixé des objectifs et des initiatives pour la réduire. Une plus grande transparence dans l’industrie est toutefois nécessaire. Il reste très difficile d’obtenir des données précises et complètes sur les impacts environnementaux. Les coûts planétaires totaux de l’IA générative sont des secrets d’entreprise bien gardés.

Les législateurs en prennent note et ce n’est qu’une question de temps avant que de véritables lois ne soient mises en place pour obliger les entreprises à divulguer davantage de données sur leur impact environnemental. Par exemple, des audits environnementaux réguliers réalisés par des organismes indépendants favoriseraient la transparence et le respect des normes. 

Alors que les centres de données et les technologies d’IA comme le ChatGPT révolutionnent notre monde, il est essentiel de reconnaître et d’aborder leurs coûts environnementaux, en particulier leur impact sur les ressources en eau. 

Ces entreprises du futur doivent également penser efficacement à la gestion de l’eau. La réutilisation de l’eau pourrait être une solution. Ekopak est prêt à relever les défis d’aujourd’hui et de demain.

Lien vers l’étude : https://www.nature.com/articles/d41586-024-00478-x#ref-CR1